10月22日，以“数智赋能，无限可能”为主题的2025中国计算机大会启动，21场Tutorial报告同时开启。本次中国计算机大会由中国计算机学会（CCF）主办，哈尔滨工程大学和哈尔滨工业大学承办。

论坛现场

　　《因果推理与大模型：理论、方法与应用》《人工智能在药物发现中的前沿技术和方法》《视觉智能邂逅多模态：从感知到理解》等21场Tutorial在22日同时开启。Tutorial是由领域内专家主讲，面向全体参会者开放的专题讲座或教学环节，旨介绍研究领域的最新进展或基础知识，内容涵盖原理、挑战和方法等。

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　　据了解，这是中国计算机大会首次引入Tutorial环节，希望更好地服务研究生和青年学者的成长需求。Tutorial环节共设置9大主题板块，分别为AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉与多模态、AI安全与治理、面向AI的数据管理和治理、Agent与具身智能、新型计算与网络架构以及AI4Science。

演讲者进行主题演讲

　　“随着大模型技术的迅速发展，人们逐渐发现，与传统技术相比，大模型在越来越多的任务中展现出类人智能。社会科学以个体或群体为研究对象，而大模型的发展正为这一领域带来全新的研究工具与方法。”中国人民大学副教授陈旭带来了基于大模型智能体的社会模拟的主题报告。他说：“本Tutorial旨在填补大模型（LLMs）与社会科学交叉研究中的关键空白。”

　　虽然大模型已在自然语言处理等领域取得广泛成功，但是其在社会模拟等社会科学核心方法中的系统性应用尚处于起步阶段，迫切需要更高智能、更具通用性的建模能力。“希望可以通过引入具备类人智能的大模型智能体，提升社会模拟的表达力与推理能力，从而推动社会科学研究范式的演进。”陈旭说。

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　　Tutorial在为顶尖学者提供思想交流环节的同时，也为青年学者们打造了一条系统化、高效率的“科研进阶通道”。来自华中科技大学的学生曾梓桂告诉记者，通过Tutorial接触到了平时未曾涉及过的领域，拓宽了知识边界，也为后续确定个人发展方向提供了指引。

　　来自浙江大学的孙啸峰也表达了同样的看法：“通过Tutorial，对研究领域的前沿技术有了更深入地了解，对自己的研究课题也明确了新的方向。更重要的是，通过与青年学者的深入交流，让我对一些困扰许久的难题有了新的解决思路，这对我来说是最大的收获。”