发布时间: 2025-11-17 15:00 来源:黑龙江网
卷首语
2023年9月,习近平总书记来到黑龙江视察并主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会,发表重要讲话、作出重要指示,为新时代东北振兴和黑龙江发展明确战略定位、擘画宏伟蓝图、注入强大动力。习近平总书记提出,要“加快形成新质生产力”,强调“以科技创新引领产业全面振兴”,为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展指明了方向。以习近平总书记重要讲话重要指示精神为指导,全省广大科技工作者将一篇篇科技创新实践论文写在龙江大地上,汇聚成新质生产力“源头活水”。
牢记嘱托,感恩奋进。为深入贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神,总结“十四五”成就,谋划“十五五”龙江科协事业发展蓝图,省科协策划开展“创品牌·树形象”学会创新引领行动。从“学会·人物”“学会·品牌”“学会·成果”三个方向系列报道着手,面向公众集中展现省级学会、协会、研究会按照总书记指引方向,发挥独特优势服务创新龙江建设的生动实践和崭新风貌,为培育和发展新质生产力,助力龙江高质量发展、可持续振兴贡献力量。
“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。”习近平总书记对人工智能领域青年人才的勉励和殷切期望,为我国人工智能发展和人才培养工作指明了方向。黑龙江省人工智能学会牢记总书记殷殷嘱托,搭建起区域内人工智能领域人才培育的重要实践平台。
第二十七届中国机器人及人工智能大赛黑龙江赛区开幕式现场
优化赛事体系、创新人才培育模式
在赛事组织中聚焦技术前沿与选手能力提升需求,不断创新培育模式。在第二十七届中国机器人及人工智能大赛黑龙江赛区选拔赛中,学会积极引入工单科技的人形机器人专项实训设备,让参赛选手能够系统、高效地掌握机器人技术核心要点,既为赛事比拼筑牢技术基础,更助力选手夯实职业发展根基。
黑龙江赛区选拔赛共汇聚全省35所高校的560余支队伍,2100余名选手与指导教师参与其中,选手们在备赛与竞赛过程中充分交流技术、切磋能力,涌现出大批优秀团队与个人。哈尔滨学院人工智能学院的8支参赛队伍在该届赛事中表现突出,一举斩获5项一等奖、2项二等奖、1项三等奖;黑龙江农垦职业学院工业机器人技术专业学生更在全国总决赛的Aelos机器人挑战赛中荣获一等奖。成绩的取得,是选手实力的体现,也是学会创新培育模式的创新实践。
黑龙江省人工智能学会将持续优化赛事体系、创新人才培育模式,同时通过学术交流、优秀论文评选等方式助力青年学子成长。
“走进高校”系列活动现场
搭建优质平台,助力青年人才成长
学会今年全新开设“走进高校”系列活动,已在哈尔滨工业大学成功举办两场,后续还将走进哈尔滨工程大学、黑龙江大学等省内多所高校。活动为青年学子搭建了与顶尖专家面对面交流的优质平台。学会自2021年起,每年开展“黑龙江省人工智能学会优秀硕博士学位论文”评选活动,有效推动了黑龙江省智能科学与技术领域的科技进步,激发了青年科研人员的创新热情。
2025年信息工程、智能信息技术与人工智能国际学术会议(IEITAI 2025)
由学会与哈尔滨石油学院联合主办的2025年信息工程、智能信息技术与人工智能国际学术会议(IEITAI 2025)成功举行,构建了“贯通南北、联结产教”的高水平对话平台。未来,依托此类高水平学术活动,将进一步推动高校学科建设与科研实力双提升。
服务科技经济融合,推动高质量发展
学会依托哈尔滨理工大学国家大学科技园区,打造全链条专家服务体系,为高质量发展提供新动能。
组建科技服务团“一对一”助企。学会整合专家资源组建了科技服务团,开展“一对一”精准服务,帮助企业攻克技术难题。目前,各专项服务小组已与对应企业建立沟通机制,围绕技术服务与咨询服务进行对接,有序推进合同签订。
黑龙江省人工智能学会联合哈尔滨理工大学国家大学科技园企业需求调研现场-哈尔滨柔速机器人技术有限公司
举办主题论坛展现AI技术应用成果。学会于2025年10月27日举办“AI赋能千行百业,共筑‘人工智能+’产业生态”主题会议。学会与哈尔滨理工大学国家大学科技园邀请AI领域知名专家、各行业企业代表、相关部门领导等作为嘉宾,设置黑龙江省人工智能学会驻哈尔滨理工大学科技园科技服务工作站揭牌仪式、专家报告、圆桌讨论等环节,展示AI技术在龙江各行业的应用成果与发展趋势。
聚集培育AI技术专业人才。精心设计“AI赋能千行百业,共筑‘人工智能+’产业生态”主题系列课程,分为管理决策层和技术执行层两个课程体系。通过园区通知、企业内部宣传、线上报名平台等方式,招募75人次企业科技人员参加培训。
此外,学会作为专业的第三方科技成果评价机构,已连续两年开展科技成果评价工作,建立了规范、完善的科技成果评价体系与流程。同时,学会还建立了涵盖相关领域知名专家、学者、产业领军人才的专家库,为科技成果的落地转化提供有力支撑。学会已连续两年被省科协评为“三星级学会”,被省民政厅评为“2024年度4A级全省性社会组织”。未来,学会将继续发挥自身优势,在学术交流、人才培养、科技成果转化等方面持续发力,为推动人工智能产业高质量发展贡献更多力量。(记者 韩俏)
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