“温度24摄氏度，湿度37%，叶绿素指数3.7……”上午9点半，捷佳润科技集团股份有限公司旗下数字果园公司的基地技术员胡聪点开手机，应用程序界面上，清晰显示广西隆安县丁当镇永安里村一处蓝莓基地的情况。230亩基质栽培蓝莓正处于花果同树期。

　　实时画面右下角，显示作物环境的拟人化图标“皱起眉头”。“最近空气湿度低，蒸发量大，需要多浇水。”胡聪轻触屏幕上“智能灌溉”选项，远程操控百米外的电磁阀，启动作物灌溉。

　　浇多少水合适？主界面上，人工智能已结合天气和大棚环境，自动生成每日农事建议：“建议采用冬季灌溉模式，大树每株400毫升，小树250毫升。”系统还检测到一块区域的虫害苗头，提示“在设备3333区域投放生物天敌、喷施生物农药”“注意在晚间操作，避免影响授粉昆虫”。

　　人机交互间，数百亩蓝莓园的动态尽收眼底。“过去巡检靠人工，一个人顶多管30亩，现在这片园区3个人就能实现精细化管理，而且能种出品相、口感更好的蓝莓。”胡聪说。

　　高效的园区巡检能力，离不开强大的软硬件支撑。

　　在园区，物联网传感器如毛细血管遍布，捕捉植株细微变化：棚顶设备感知植物蒸腾作用带来的水汽变化；高清植物生长记录仪，集成可见光、多光谱相机，筛查可疑病叶、病果；根部扫描仪随时监测根系生长状态……一系列智能硬件，让作物得以“开口说话”。

　　光有硬件还不够。采集来的庞大数据流，要经过人工智能“大脑”处理后，才能输出有价值的农业决策建议。“不同于工业生产，农作物的生长受气候等环境因素影响。”捷佳润公司创新中心产品经理陈彬说，“人工智能在农业领域的应用，离不开‘数据+算法+场景’的技术闭环作支撑。”

　　陈彬介绍，公司与浙江大学、中国农业科学院等10余家机构建立了产学研合作关系，在数十个大型合作基地采集海量作物图像数据，由农技专家团队精准标注，形成供人工智能模型学习的“标准教材”。同时，依托国内大型互联网公司共享算力，对模型进行实战训练，让人工智能学会辨别各种作物的健康与病理特征。通过调整传感器密度、设备类型及数据服务等级，核心系统可用于设施大棚、大型果园、茶园以及规模化蔬菜基地等多种场景。

　　数据来自场景、应用于场景，再从场景中获得反馈，用以优化算法。在“数据+算法+场景”的技术闭环中，场景发挥着重要作用。

　　为了让新技术加速应用于更多场景，捷佳润公司多渠道构建落地网络。技术层面，与科研院所共建联合实验室，持续优化算法模型与设备适配性，将科研成果快速转化为实用方案；市场层面，利用农业展会、行业峰会等平台，集中展示系统效能。同时，积极对接地方农业数字化转型规划，参与智慧农业示范项目建设，依托政策扶持降低用户投入成本。

　　这套人工智能巡园系统已在广西、四川等地推广超过200万亩，还打开了海外市场。在第二十二届中国—东盟博览会上，人工智能巡园系统现场演示吸引了许多客商。“东南亚国家种植香蕉、火龙果、榴莲等热带作物，与广西的技术优势高度契合。”捷佳润公司副总经理张兴杰说，他们已和马来西亚、柬埔寨等国的企业达成合作，将人工智能巡园系统纳入当地榴莲、香蕉种植的智能化升级计划。

　　“用户每次拍照识别，都在给模型‘喂’入新数据，形成‘学习—优化’的良性循环，识别诊断的准确性和场景覆盖力会越来越强。”陈彬说。

　　传统农业正在向数据驱动的智慧农业转型，人工智能技术除了助力生产环节，还持续向产前产后环节延伸。2024年底，系统根据东盟水果消费数据，建议金城江基地将蓝莓上市期提前两周，正好赶上泰国水果市场空档期，每公斤多卖30元。加强市场预测能力，用销售来反哺生产，张兴杰认为，这将是农业人工智能“大脑”未来的升级方向。