10月22日，CNCC2025中21场Tutorial同时开启，如次规模和质量的Tutorial极为少见，值得研究生与青年学者期待。

　　本届CNCC首次引入了Tutorial环节，希望更好服务研究生和青年学者的成长需求，为他们打造了一条系统化、高效率的“科研进阶通道”。

　　CNCC2025 Tutorial列表

　　强化学习：理论、方法与在大模型的应用

　　视觉智能邂逅多模态：从感知到理解

　　因果推理与大模型：理论、方法与应用

　　大模型推理与机器学习前沿

　　具身智能机理、技术与进展

　　面向智能加速的异构算力云

　　AI Agent关键技术与应用

　　人工智能安全：风险、挑战与应对

　　大模型与信息检索：技术融合与范式变革

　　时间序列基础模型及其基准评测

　　人工智能在药物发现中的前沿技术和方法

　　表格数据基础模型：结构化数据通用智能新范式

　　经济学×人工智能：复杂决策系统的建模与设计

　　图基础模型

　　基于大模型智能体的社会模拟

　　面向LLM的数据处理技术

　　图智能体：范式、架构与实践

　　6G原生智能：架构、演进与应用

　　数智时代对数据/模型的再认识

　　安全攸关嵌入式系统的形式设计与分析

　　大模型的对齐技术：理论、系统与应用

　　为何特别？

　　Tutorial：从“基础”到“前沿”的必经阶梯

　　今年，CNCC大会首次按照“基础—前沿—未来”三级递进式活动结构设计，而Tutorial是这一创新设计的“基石环节”。它不仅仅是“报告”，而是系统化的前沿课程。

　　直击痛点：快速补齐“知识短板”

　　对于刚进入某一研究方向的研究生或青年学者，最大的挑战往往不是前沿方向本身，而是理论基础和知识面存在不足。Tutorial的报告由领域权威专家担纲主讲，通过数小时的深度讲解，系统梳理核心原理、关键挑战与主流方案，帮助青年学者在短时间内拓展视野、扫清盲区，为后续深入理解大会的前沿报告、参与学术思辨打下基础。

　　内容硬核：9大前沿主题全覆盖

　　本次Tutorial共设置9大前沿主题板块，覆盖当前人工智能与计算领域的核心发展方向：AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉与多模态、AI安全与治理、面向AI的数据管理和治理、Agent与具身智能、新型计算与网络架构、AI4Science

　　无论你是深耕AI基础理论，还是探索具身智能、AI4Science等新兴交叉领域，都能找到匹配的“知识加油站”。

　　设计科学：与大会报告深度联动

　　作为“基础”层的关键环节，Tutorial报告直接服务于后续的“前沿”技术报告与“未来”趋势思辨。学员在夯实基础后，能更高效地吸收后续的前沿报告精华，甚至参与到对技术路径、伦理挑战、未来方向的深度讨论中，实现从“听懂”到“思考”再到“对话”的跃迁。

　　为何值得研究生和青年学者专程奔赴？不止于“听课”，更是科研起点的强力支撑

　　对于学生参会者而言，Tutorial报告的价值远超一场普通讲座：

　　高效的知识整合：

　　领域专家精心提炼的核心框架，省去自行摸索的大量时间成本，直击关键。

　　优质的学术人脉起点：

　　与顶尖学者近距离接触、提问，是建立学术联系、寻求指导的宝贵机会。

　　后续学习的“通行证”：

　　扎实的基础知识，是解锁后续高密度前沿报告、深度参与workshop和论坛讨论的“钥匙”。

　　1参与方式：开放共享，触手可及

　　Tutorial报告面向全体CNCC2025参会者开放。大会依托CNCC强大的平台资源，通过多渠道推广，确保这些宝贵的系统化学习资源能高效触达每一位需要的青年学者。

　　2投资“基础”，即是投资“未来”

　　22日下午的Tutorial报告，是CNCC2025献给青年学者的一份“成长礼”。它不仅是新环节，更是大会对科研人才培养理念的一次重要升级——唯有筑牢根基，方能攀登高峰。对于志在深耕计算领域的学生而言，这数小时的深度投入，将可能成为科研生涯中一个关键的加速点。

　　CNCC2025

　　锁定CNCC2025，锁定22日下午，让Tutorial报告成为你学术进阶的有力支点！

　　CNCC2025 Tutorial地图记得一定收藏保存！